코테 통과를 위한 치트키: 프로그래머스 코딩테스트 자바 간단하게 해결하는 방

코테 통과를 위한 치트키: 프로그래머스 코딩테스트 자바 간단하게 해결하는 방법

목차

1. 자바 코딩테스트가 어렵게 느껴지는 이유
2. 코딩테스트 준비 전 필수 설정과 마음가짐
3. 시간 복잡도를 줄이는 자바 핵심 문법 활용법
4. 프로그래머스 단골 유형별 간단 해결 전략
5. 코드 길이를 줄여주는 자바 8+ 스트림(Stream) 활용
6. 빈번한 실수를 방지하는 디버깅 및 예외 처리 팁
7. 효율적인 자바 코딩테스트 학습 루틴

자바 코딩테스트가 어렵게 느껴지는 이유

• 장황한 문법 구조: 파이썬에 비해 기본적으로 작성해야 하는 코드의 양(Boilerplate code)이 많아 시간 부족을 겪기 쉬움
• 엄격한 타입 체크: 변수 타입 선언이 까다로워 런타임 에러보다 컴파일 에러에서 막히는 경우가 빈번함
• 컬렉션 프레임워크의 복잡성: List, Map, Set 등 인터페이스와 구현 클래스의 관계를 정확히 알아야 효율적인 구현이 가능함
• 입출력 처리의 속도: Scanner 등 기본 라이브러리의 속도가 느려 대량의 데이터 처리 시 시간 초과가 발생할 수 있음

코딩테스트 준비 전 필수 설정과 마음가짐

• 자바 버전 확인: 프로그래머스 환경에서 지원하는 Java 버전을 확인하고 그에 맞는 문법(주로 Java 11 이상)을 연습함
• 표준 라이브러리 숙지: 외부 라이브러리 사용이 제한되므로 java.util., java.math. 등의 패키지에 익숙해져야 함
• IDE 활용 최소화: 실제 시험 환경은 자동 완성이 제한적이므로 메모장이나 프로그래머스 연습장에서 직접 타이핑하는 훈련을 병행함
• 문제 읽기 전략: 요구사항을 파악한 후 바로 코드를 짜지 말고, 주석으로 로직을 먼저 설계하는 습관을 들임

시간 복잡도를 줄이는 자바 핵심 문법 활용법

• StringBuilder 사용: String을 + 연산자로 합치면 매번 새로운 객체가 생성되므로, 문자열 결합이 많은 경우 반드시 StringBuilder의 .append()를 사용함
• Primitive vs Wrapper: 성능이 중요한 반복문 내에서는 Integer 대신 int를 사용하는 것이 오토박싱 비용을 줄이는 길임
• 빠른 입출력: 데이터 양이 많을 때는 Scanner 대신 BufferedReader를, 출력은 System.out.println 대신 BufferedWriter나 StringBuilder에 모아서 출력함
• 배열 복사: 루프를 돌며 값을 하나씩 옮기기보다 System.arraycopy()나 Arrays.copyOf()를 활용해 속도를 높임

프로그래머스 단골 유형별 간단 해결 전략

• 해시(Hash)
• 중복 제거가 필요할 때는 HashSet을 활용함
• Key-Value 쌍으로 데이터를 관리해야 할 때는 HashMap을 사용함
• getOrDefault(key, default) 메서드를 사용하여 초기값 설정 로직을 한 줄로 줄임

• 정렬(Sort)
• 기본 정렬은 Arrays.sort() 또는 Collections.sort()를 사용함
• 커스텀 정렬이 필요할 때는 람다식을 활용한 Comparator를 구현함: (a, b) -> b – a

• 완전탐색 및 DFS/BFS
• 재귀 함수를 이용한 DFS 구현 시 방문 체크 배열(boolean[]) 관리를 철저히 함
• BFS 구현 시에는 Queue 인터페이스와 LinkedList 구현체를 조합하여 사용함: Queue q = new LinkedList<>()

• 스택/큐(Stack/Queue)
• 최근 데이터를 참조해야 하면 Stack, 들어온 순서대로 처리해야 하면 Queue를 선택함
• 덱(Deque)을 사용하면 양방향에서 삽입/삭제가 가능하여 활용도가 높음

코드 길이를 줄여주는 자바 8+ 스트림(Stream) 활용

• 필터링과 매핑: Arrays.stream(arr).filter(x -> x > 0).map(x -> x * 2).toArray()와 같이 복잡한 for문을 한 줄로 대체 가능함
• 통계 처리: .sum(), .average(), .max(), .min() 등을 사용하여 배열이나 컬렉션의 요소를 즉시 계산함
• 박싱 처리: IntStream을 Stream로 변환할 때는 .boxed()를 사용하여 List로 변환하기 쉽게 만듦
• 중복 제거 및 정렬: .distinct()와 .sorted()를 체이닝하여 데이터 전처리를 간소화함

빈번한 실수를 방지하는 디버깅 및 예외 처리 팁

• 경계값 확인: 배열의 인덱스가 0이거나 n-1인 경우, 혹은 데이터가 아예 없는 경우를 반드시 테스트함
• 데이터 타입 선택: 결과값이 int 범위를 넘어설 수 있는 경우(약 21억 이상) 반드시 long 타입을 사용하여 Overflow를 방지함
• NullPointerException 방지: 객체를 참조하기 전 반드시 null 체크를 하거나 Optional을 활용함
• 출력 디버깅: 로직이 꼬일 때는 중간 단계의 변수 값을 System.out.println()으로 출력하여 확인하되, 최종 제출 시에는 반드시 삭제함

효율적인 자바 코딩테스트 학습 루틴

• 레벨별 접근: 프로그래머스 Level 1부터 시작하여 자바 문법에 익숙해진 뒤, 점진적으로 난이도를 높임
• 다른 사람의 풀이 참조: 문제를 푼 직후 ‘다른 사람의 풀이’를 통해 자바 특유의 깔끔한 코딩 기법을 배움
• 직접 구현 지향: 라이브러리에 너무 의존하기보다, 가끔은 정렬이나 검색 알고리즘을 직접 구현하며 내부 원리를 파악함
• 오답 노트 작성: 틀린 이유가 로직 오류인지, 시간 초과인지, 타입 오류인지 분류하여 기록하고 주기적으로 복습함

자료구조의 선택 기준

• 데이터의 삽입/삭제가 빈번한가?: LinkedList 또는 Deque 고려
• 데이터의 검색 속도가 중요한가?: HashMap 또는 HashSet 사용
• 데이터가 정렬된 상태를 유지해야 하는가?: TreeMap 또는 TreeSet 활용
• 인덱스를 통한 접근이 빈번한가?: ArrayList 사용

자바 코딩테스트 시간 단축을 위한 팁

• Lambda 익히기: 익명 객체 생성 대신 람다를 사용하면 코드가 훨씬 간결해짐
• Collections 클래스 활용: reverse(), shuffle(), fill() 등 이미 구현된 유틸리티 메서드를 적극 사용함
• BigInteger 활용: 매우 큰 수의 연산이 필요한 경우 java.math.BigInteger를 사용하여 정확한 계산을 수행함
• Math 클래스 활용: Math.abs(), Math.max(), Math.sqrt() 등을 활용해 수학적 계산을 빠르게 처리함

성능 최적화를 위한 마지막 체크리스트

• 불필요한 객체 생성 억제: 반복문 내부에서 New 키워드를 통한 객체 생성을 최소화함
• 적절한 초기 용량 설정: HashMap이나 ArrayList 생성 시 예상되는 데이터 크기를 미리 지정하여 리사이징 비용을 줄임
• 기본형 배열 우선 사용: 단순 숫자 저장용이라면 List보다 int[]가 메모리와 속도 측면에서 훨씬 유리함
• 조건문 순서 최적화: 발생 확률이 높거나 계산 비용이 적은 조건을 앞에 배치하여 Short-circuit evaluation 효과를 극대화함

성공적인 코딩테스트를 위한 마무리 전략

• 시간 배분: 전체 시험 시간 중 20%는 설계, 50%는 구현, 30%는 검증 및 예외 처리에 할당함
• 포기하지 않는 태도: 부분 점수가 있는 경우, 완벽한 효율성이 아니더라도 일단 정답이 나오는 코드를 먼저 작성함
• 최신 트렌드 파악: 프로그래머스의 최근 기출 문제를 분석하여 자주 출제되는 유형(구현, 그리디, BFS/DFS)을 집중 공략함
• 코드 가독성 유지: 변수명을 의미 있게 짓고 일관된 들여쓰기를 유지하여 스스로가 로직을 파악하기 쉽게 함